AeronauticsKI-gesteuerte vorausschauende Wartung revolutioniert die Fertigung
ALTEN ist bekannt für seine Expertise im Bereich fortschrittlicher KI-Lösungen für die industrielle Optimierung. ALTEN hat sich mit einem Hersteller mit hohem Produktionsvolumen zusammengearbeitet, um die Herausforderungen der Aufrechterhaltung einer gleichbleibenden Qualität, der Reduzierung von Ausfallzeiten und der Verbesserung der Nachhaltigkeit zu bewältigen. Eine innovative, KI-gesteuerte Lösung hat die Produktionsprozesse des Kunden transformiert und sowohl die betriebliche Effizienz als auch die Produktqualität verbessert.
ALTEN kombinierte Modelle für maschinelles Lernen und Echtzeitüberwachung, um einem Hersteller großer Kugellager dabei zu helfen, von reaktiven zu präskriptiven Anpassungen der Qualitätsstufe überzugehen und gleichzeitig den Ausschuss zu reduzieren. Kugellager sind kritische Komponenten in der Hochpräzisionsfertigung; selbst geringfügige Ineffizienzen können sich erheblich negativ auf den vom Kunden wahrgenommenen Wert auswirken.
Herausforderung: Vorhersage des Qualitätsniveaus zur Verbesserung der Effizienz bei gleichzeitiger Förderung der Nachhaltigkeit
Lösung: Ein intelligenter Algorithmus zur Vorhersage des Qualitätsniveaus mit Echtzeit-Dashboards
Vorteile:
- Verbesserte betriebliche Effizienz
- Erhöhte Produktivität
- Befähigte Bediener
- Einsparungen bei den Infrastrukturkosten
- Verringerung der negativen Umweltauswirkungen
Datengestützte Ergebnisse
Für diesen Hersteller war es besonders wichtig, Qualitätsprobleme vor Abschluss des Produktionsprozesses zu erkennen. ALTEN ging dieses Problem an, indem es das Potenzial der KI nutzte und ein maschinelles Lernmodell einsetzte, das in der Lage ist, die Qualität von Kugellagern bis zu einer Stunde vor dem Ende des Produktionszyklus vorherzusagen. Das Modell ermöglicht es den Bedienern, Anpassungen in Echtzeit vorzunehmen, wodurch die Rate fehlerhafter Produkte erheblich reduziert und die Menge des bei der Produktion entstehenden Ausschusses minimiert wird. Die Vorteile zeigen sich sowohl in Kosteneinsparungen als auch in einer verbesserten Nachhaltigkeit.
Umsetzbare Erkenntnisse
Die Effektivität des KI-Systems wurde durch die Einführung von Echtzeit-Dashboards weiter verbessert, um den Bedienern kontinuierliche, aktuelle Einblicke in Produktionsparameter, den Zustand der Maschinen sowie die Produktqualität zu ermöglichen. Die Dashboards bieten klare, umsetzbare Daten und ermöglichen eine schnelle Entscheidungsfindung bei Abweichungen im Produktionsprozess, bevor diese zu größeren Problemen eskalieren. Dadurch können die Bediener einen optimierten, effizienten Workflow aufrechterhalten und die Produktivität und Qualitätskontrolle verbessern.
Die Ergebnisse der KI-gesteuerten Lösung von ALTEN waren sofort sichtbar, darunter eine Reduzierung des Produktausschusses um 2 %. Darüber hinaus optimierte die Umstellung auf KI-gestützte vorausschauende Wartung die Lebensdauer der Maschinen und senkte den Energieverbrauch, was zu messbaren Nachhaltigkeitsvorteilen beitrug.
Die Zukunft beginnt jetzt
Durch die Nutzung von cloudbasierten Microsoft Azure-Diensten stellte ALTEN eine skalierbare Lösung sicher, die es dem Kunden ermöglicht, seine Betriebsabläufe zukunftssicher zu gestalten und den Bedarf an umfangreichen Investitionen in die Infrastruktur vor Ort zu reduzieren. Eine klare Ursache-Wirkungs-Analyse ermöglicht es, die Ursachen von Qualitätsabweichungen zu ermitteln, wodurch eine kontinuierliche Verfeinerung der Prozesse und eine Steigerung der Produktivität ermöglicht wird. Azure Machine Learning, Data Factory und andere Cloud-Dienste bieten eine nahtlose, kostengünstige Plattform für fortlaufende Machine Learning Operations (MLOps), wodurch die Lösung zugänglich und einfach zu warten ist.