#weareALTEN – the home of forward thinkers

Wir sind die Gestalter von heute für die Welt von morgen.

Als einer der weltweit führender Entwicklungsdienstleister setzen wir uns bei ALTEN dafür ein, die Zukunft unserer Partner, die Karrieren unserer Mitarbeiter und die Herausforderungen für unsere Gesellschaft und Umwelt positiv zu gestalten.

Mehr als 50.000 Mitarbeiter in 30 Ländern arbeiten schon heute an innovativen Lösungen in verschiedenen Ingenieur- und IT-Branchen wie Automobil, Luft- und Raumfahrt, erneuerbare Energien, Medizintechnik und Bahntechnik.

A home where people learn and thrive

• Talent Management – wir entwickeln deine Karriere
• Work Life Balance – flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
• Fit and relaxed – mit EGYM Wellpass
• Enjoy biking – immer on tour mit Dienstradleasing
• Green Mobility – mit uns bist du vergünstigt unterwegs
• IT Communities - Wissensaustausch, Weiterentwicklung und Vernetzung mit Kollegen

…zudem bieten wir einen unbefristeten Arbeitsvertrag, Corporate Benefits und Teamevents.

Make it happen

DU…

• entwickelst und implementierst Machine-Learning- und KI-Modelle zur Analyse biologischer, klinischer oder technischer Daten
• baust Data Pipelines (ETL, Integration, Transformation) auf und pflegst sie, um konsistente Datenstrukturen sicherzustellen
• nutzt moderne Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Databricks, Snowflake, AWS, Azure) zur Automatisierung von Prozessen
• arbeitest eng mit interdisziplinären Teams aus R&D, IT, Regulatory und Qualitätssicherung zusammen
• unterstützt bei der Validierung, Dokumentation und Compliance im GxP-Umfeld
• führst explorative Datenanalysen durch, um Muster, Trends und Optimierungspotenziale zu identifizieren
• präsentierst Ergebnisse und leitest daraus datengetriebene Handlungsempfehlungen ab

Be our forward thinker

DU…

• hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Bioinformatik, Mathematik, Physik, Chemie oder Ingenieurwissenschaften
• bringst Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen, Data-Pipelines und analytischen Anwendungen mit
• verfügst über Kenntnisse in Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder vergleichbaren Tools
• hast Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Data-Engineering-Werkzeugen (z. B. Spark, Airflow, Docker)
• hast mindestens drei Jahre Berufserfahrung in einem regulierten Umfeld (Pharma, Biotech oder MedTech)
• beherrschst Deutsch und Englisch verhandlungssicher in Wort und Schrift

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Noch offene Fragen?

Dann melde dich bei mir: Enis Duric (Tel.: +49 89 255552-314).

Oder bewerbe dich jetzt über unser Online-Bewerbungsformular.