Datenmanagement & KI
Das Beste aus den Daten herausholen
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Datenmanagement ist die Grundlage von Techniken und Prozessen, die darauf abzielen, die Daten von Organisationen zu erfassen, zu verarbeiten und zu nutzen. Ein effizientes Datenmanagement hilft dabei, Risiken vorherzusehen, Verzögerungen zu verringern und die Effizienz zu verbessern. Die Beherrschung und Nutzung der Datenmanagement-Umgebung bietet einen wichtigen Wettbewerbsvorteil und verbessert die Unternehmensleistung und das Kundenerlebnis.
Mit dem fachübergreifenden Knowhow in den Bereichen Dateneingabe, -umwandlung, -analyse und -abruf entwickelt ALTEN maßgeschneiderte Lösungen für die Bedürfnisse seiner Kunden. Durch die Kombination seiner Ingenieurskultur mit Verständnis für geschäftliche Belange konzentriert ALTEN sich auf die Unterstützung von Datennutzung zur Erfüllung betrieblicher Anwendungsfälle. Zu diesem Zweck greift ALTEN auf die Kompetenzen seiner Tochtergesellschaften LINCOLN und SDG Group zurück, die sich, seit mehr als 30 Jahren auf Datenlösungen spezialisiert haben.
Datenoptimierung: Transformationen vorantreiben
In den letzten zehn Jahren hat sich das Volumen der weltweit erzeugten oder replizierten Daten verdreißigfacht. Technologische und digitale Entwicklungen haben es uns ermöglicht, diese großen Mengen zuverlässig und schnell zu verarbeiten. Künstliche Intelligenz bietet viele Möglichkeiten zur Verbesserung der Datenqualität, der -zugänglichkeit und der -sicherheit. Diese Beiträge sind vor allem für das verarbeitende Gewerbe und den Dienstleistungssektor von Bedeutung, wo künstliche Intelligenz in vielen Bereichen eingesetzt werden kann, z. B. bei der Personalisierung von Angeboten, der Betrugserkennung, bei Chatbots und der Automatisierung und Optimierung von Produktionsprozessen.
Die Umstellung auf Cloud-Computing ist der Schlüssel zu einem reaktionsschnelleren Datenmanagement in Echtzeit.
Daten sind der gemeinsame Nenner jeder digitalen Transformation. Die ALTEN Group verfügt über das technische Knowhow und die Flexibilität, die erforderlich sind, um die besten Lösungen zu entwickeln und eine durchgängige Unterstützung zu bieten – von der Beratung bis zur Projektumsetzung.
Unsere auf Daten spezialisierten Tochtergesellschaften
Seit fast 30 Jahren ist die SDG Group eine globalagierende Unternehmensberatung mit einer Expertise in den Bereichen Data & Analytics, Advanced Analytics, Business AI und Corporate Performance Management. Die SDG Group ist vor allem in den Bereichen Business Analytics, Datenmanagement, Data Science, KI und Performance Management tätig und gehört seit 2020 zur ALTEN Group.
LINCOLN ist ein französisches Beratungsunternehmen, das Unternehmen bei der Aufwertung ihrer Daten unterstützt. Lincoln kombiniert technische und funktionale Kompetenzen, um die Bedürfnisse seiner Kunden zu erfüllen. Dank seiner Erfahrung kann das Unternehmen maßgeschneiderte Lösungen anbieten: Beratung zu Architekturfragen, Data Governance, Data Literacy oder fachliche Unterstützung bei der Datenverarbeitung.
unsere expertise
Datenintegration & Basis
Ziel
Entwurf, Einsatz und Modernisierung der Datenarchitektur
ALTEN unterstützt seine Kunden bei der Gestaltung und Modernisierung ihrer Datenumgebungen: Aufnahme, Speicherung, Umwandlung und Migration.
Wir helfen ihnen, die technologische Grundlage zu schaffen, um das Beste aus ihren Daten zu machen und ihre Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
Wir arbeiten daran, die Daten zugänglich zu machen und sie so zu strukturieren, dass sie effektiver genutzt werden können. Unsere Architekten und Dateningenieure helfen ihnen bei der Einrichtung ihrer Datenpipelines in jeder Cloud-Computing-, Big-Data- oder On-Premise-Umgebung.
Referenz
Cloud-Computing-Umgebung
ALTEN unterstützte einen seiner Kunden bei der Modernisierung seiner Datenplattform, indem er seine historischen Anwendungsbestände in eine Cloud-Computing-Umgebung migrierte. Die Teams entwickelten Pipelines und Anwendungsfälle auf der Google Cloud Platform.
Data Science & künstliche Intelligenz
Ziel
Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen im Bereich des tiefen und maschinellen Lernens zur Bewältigung der geschäftlichen und betrieblichen Herausforderungen des Unternehmens
Unsere Ingenieure können während des gesamten Lebenszyklus der Daten eingreifen, von der Erfassung über die Verarbeitung bis hin zum Betrieb.
- Definieren von Anwendungsfällen, die strukturierte und unstrukturierte Daten einbeziehen, und Einrichten der Pipeline
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen unter Verwendung von Techniken des maschinellen Lernens, NLP und Computer Vision
- Bereitstellung und Wartung von Modellen in der Produktion mit einem MLops-Ansatz
Die Innovationsabteilung investiert stark in generative KI-Lösungen, was SDG/LINCOLN ermöglicht, Kunden bei der Implementierung von KI zu unterstützen, die an ihren betrieblichen Kontext angepasst sind.
Referenz
Eine neue Erfahrung für Fahrgäste
Ein Kunde beauftragte ALTEN mit der Implementierung und Industrialisierung von Algorithmen zur Verbesserung der Vorhersage von Fahrgastströmen in Echtzeit. Ziel war es, die Erfahrung der Fahrgäste bei ihrem täglichen Pendeln zu verbessern.
Datenvisualisierung & Business Intelligence (BI)
Ziel
Operativen Indikatoren überwachen
Die Bereitstellung von Indikatoren zur Unterstützung der Entscheidungsfindung erfordert eine Reihe von Fachkenntnissen, die es uns ermöglichen, den Mehrwert unserer Datennutzung zu messen.
Unser Fachwissen in den Bereichen Business Intelligence und Datenvisualisierung zielt darauf ab, Werkzeuge zur dynamischen, klaren und präzisen Darstellung von Daten bereitzustellen. Rohdaten werden in statische oder dynamische Ansichten umgewandelt, um unsere Kunden zu helfen, ihre Aktivitäten zu verstehen und zu steuern.
Die Vorteile:
- Besseres Verständnis der Ergebnisse, um schnelle und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Rückmeldungen zu treffen
- Demokratisierung der Datennutzung: Die Kommunikation und den Austausch von Datenanalyseergebnissen mit nicht-technischen Zielgruppen erleichtern. Die Selbst-BI innerhalb ihrer Teams erweitern
Unsere Experten arbeiten mit unseren Kunden zusammen, um Dashboards in der von ihnen gewählten Technologie zu entwickeln. Unser Data Studio arbeitet mit ihnen an der Gestaltung und Ergonomie ihrer Anwendungen (UX/UI).
Referenz
Datenfabrik schaffen
ALTEN unterstützte einen seiner Kunden, einen großen internationalen Konzern, bei der Entwicklung von Anwendungen für das Aktivitätsmanagement. Die ALTEN-Teams schufen eine Datenfabrik auf der Grundlage von Power BI innerhalb der Abteilung Analyse und Leistungsmanagement.
Datenanalyse
Ziel
Nutzung der Daten zur Verbesserung der Leistung und zur Unterstützung von Entscheidungen
Datenanalyse und statistische Verarbeitung für Modellierungs- und Prognosezwecke ermöglichen es uns, auf geschäftliche und industrielle Probleme zu reagieren. Unsere Datenanalysten und Datenverwalter nutzen ihre Daten, um die Kundenerfahrung zu verbessern, Lagerbestände zu prognostizieren, Risiken zu überwachen, Vorschriften einzuhalten und die Wirkung ihrer Marketingkampagnen und Angebote zu messen. Wir haben ein umfassendes Verständnis für die geschäftlichen Probleme, mit denen Unternehmen konfrontiert werden können, und lösen sie mit digitaler Technologie:
- Analyse und Modellierung
- Datenanreicherung zur Bewältigung von Geschäftsproblemen
- Digitale Transformation: Nutzung der Dateninterpretation und Bewältigung von Geschäftsproblemen, damit Unternehmen ihre Transformationsstrategie schneller umsetzen können
Referenz
Vorhersage und Überwachung von Daten
ALTEN unterstützte einen seiner Kunden bei der Vorhersage und Überwachung künftiger Nichtqualitätskosten durch die Analyse vorhandener Daten aus Bereichen wie Einkauf, Qualität und Lieferkette. Dadurch konnten wir die Kosten für Nicht-Qualität vorhersehen und um 20 % senken.
Data Governance
Ziel
Kontrolle und gemeinsame Nutzung des Datenwissens
Data Governance ist ein wesentlicher Bestandteil des betrieblichen Datenmanagements. Sie gewährleistet die Qualität, Sicherheit und Relevanz der verwendeten Daten, fördert die Zusammenarbeit und verringert die mit der Datenverwaltung verbundenen Risiken.
Unsere Experten unterstützen bei der Umsetzung von Data-Governance-Strategien, die die Datenqualität fördern und eine echte Datenkultur schaffen.
Referenz
Ermittlung und Validierung einer einzigen Datenquelle
ALTEN-Teams unterstützten einen Kunden bei der Ermittlung und Validierung einer einzigen Datenquelle für seine Produktionstätigkeiten. Diese Quelle wird von allen Beteiligten im Unternehmen als offiziell angesehen, was den Austausch und die Interpretation der Ergebnisse erleichterten.
Die Vorteile des Angebots
ALTEN verwendet einen dualen Beratungs-/Einführungsansatz mit Unterstützung von Datenspezialisten wie LINCOLN. ALTEN arbeitet eng mit den Geschäftsbereichen zusammen, um den ROI zu messen, der sich aus der Nutzung von Betriebsdaten ergibt.
Was wir tun können:
- Bereitstellung von technischem und funktionalem Fachwissen im Rahmen unserer Kunden Projekte
- Die Prinzipien der besten und fortschrittlichsten Methoden (Design Thinking, Agile) anwenden, um eine angemessene Anforderungserfassung und die Definition einer erstklassigen Benutzererfahrung beim Zugang und der Interaktion mit den Lösungen sicherzustellen
- Beratung bei der Entwicklung ihrer Datenstrategie aus architektonischer, lösungsbezogener oder auch organisatorischer Sicht
- Aufbau eines Service- oder Kompetenzzentrums zur Bereitstellung und Wartung von Funktionen und zur Beschleunigung der Modernisierung ihrer Umgebungen
ALTEN und Daten: Schlüsselzahlen
- Anzahl der Projekte im Jahr 2022: über 1.200 realisierte Projekte
- Aufschlüsselung nach Sektoren: Telekommunikation, Energie, Banken, Finanzen und Versicherungen, Automobil, Luft- und Raumfahrt und Gesundheit
- Geografische Verteilung: Büroräume in Frankreich (Paris, Toulouse, Sophia, Nantes, Lille), ein ausgelagertes Datenkompetenzzentrum in Marokko
- Zwei spezialisierte, reine Datenmarken: LINCOLN für Frankreich, SDG Spanien, Italien, USA, UK, Portugal, Ägypten und Naher Osten
- Vier Berufe im Datenbereich: Ingenieur für künstliche Intelligenz, Dateningenieur, Datenvisualisierung, Ingenieur für maschinelles Lernen
- Fünf auf Daten spezialisierte Innovation Labs
