AeronauticsDie 6 KI-Megatrends, die Wirtschaft, Arbeitswelt und Technologie im Jahr 2026 definieren
Wirtschaft, Geopolitik, Arbeitswelt, Technologie, Gesellschaft, Engineering und IT: ALTEN entschlüsselt die sechs zentralen Trends, die die Entwicklung künstlicher Intelligenz prägen und die ALTEN-eigene KI-Strategie leiten.
1. Wirtschaftliche Auswirkungen: BIP-Wachstum und steigende Produktivität
Motor der Weltwirtschaft
Generative KI und agentenbasierte KI entwickeln sich zu einem mächtigen Treiber des Wirtschaftswachstums. Sie bergen ein erhebliches Potenzial, das globale BIP durch die Automatisierung von Aufgaben und die Optimierung von Geschäftsprozessen zu steigern.
Geschäftsmodelle neu gedacht
Über Produktivitätsgewinne hinaus verändert KI nicht nur die Produktivität, sondern auch die Wertschöpfung von Unternehmen – durch neue Geschäftsmodelle, Services und Wertschöpfungsketten. ALTEN begleitet seine Kunden bei dieser Neuausrichtung, indem es KI in sämtliche Projekte integriert und maßgeschneiderte Lösungen bereitstellt, die Innovation und Leistung miteinander verbinden, um nachhaltiges Wachstum zu fördern.
Vom Pilotprojekt zur breiten Einführung
2024 und 2025 standen im Zeichen des Proof of Concept. 2026 markiert den Wendepunkt: Unternehmen vollziehen zunehmend den Übergang von KI-Pilotprojekten zu einem breiten Rollout. Das bringt neue Herausforderungen mit sich, insbesondere in den Bereichen Governance, messbarem Return on Investment (ROI) sowie der Operationalisierung und Skalierung von Anwendungsfällen.
2. KI als neuer geopolitischer Machtfaktor
KI als Machtfaktor
Künstliche Intelligenz hat sich für Staaten und Technologiekonzerne gleichermaßen zu einem strategischen Schlüsselfaktor entwickelt, vergleichbar mit Energie oder kritischen Rohstoffen.
Digitale Souveränität und strategische Autonomie
Digitale Souveränität rückt zunehmend in den Fokus: Dabei geht es um die Abhängigkeit von ausländischen Clouds und KI-Modellen, den Schutz sensibler Daten sowie die Stärkung der technologischen Eigenständigkeit von Staaten und Regionen, insbesondere in Europa.
Verschärfte regulatorische Anforderungen
Mit zunehmender Bedeutung von KI werden die regulatorischen Anforderungen immer umfangreicher und strenger, etwa durch den EU AI Act, branchenspezifische Vorschriften oder Exportkontrollen für bestimmte Technologien. ALTEN unterstützt seine Kunden mit seiner Expertise in regulierten Märkten dabei, innovative KI-Lösungen rechtskonform und verantwortungsvoll umzusetzen.
3. Entwicklung des Arbeitsmarktes: auf dem Weg zu einer Neuorganisation von Kompetenzen
Droht eine KI-bedingte „Jobapokalypse“?
Statt sich von den Befürchtungen eines massiven Stellenabbaus leiten zu lassen, vertritt ALTEN eine differenziertere Sichtweise: KI verändert Ingenieur- und IT-Berufe stärker, als sie Arbeitsplätze ersetzt. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben bleibt mehr Zeit für wertschöpfende Tätigkeiten.
Fokus auf Qualifizierung und Weiterbildung
ALTEN setzt auf ein weltweites Netzwerk von KI-gestützten Ingenieur:innen, die durch kontinuierliche Weiterbildung bei der Weiterentwicklung ihrer Kompetenzen unterstützt werden. Die Gruppe fördert, entsprechend ihren Werten, einen verantwortungsvollen und wirkungsvollen Einsatz künstlicher Intelligenz und versteht die Weiterentwicklung von Kompetenzen als bewusste Chance statt als bloße Notwendigkeit.
Ein neues Schlüsselprofil gewinnt an Bedeutung: der Forward Deployed Engineer (FDE)
Der neue Star auf dem Tech-Arbeitsmarkt ist der Forward Deployed Engineer. Er verkörpert die Weiterentwicklung von Engineering-Berufen: ein hybrides Profil, das technisches Know-how mit Kundennähe und starker Praxisausrichtung verbindet und in der Lage ist, KI-Lösungen möglichst nah an den konkreten Anwendungsfällen der Kunden einzusetzen. Damit entspricht diese Rolle unmittelbar der DNA von ALTEN, das seit jeher im Zentrum der Engineering-Projekte seiner Kunden steht.
4. Beschleunigung von Technologie und Kostenentwicklung
KI übertrifft menschliche Expert:innen in zahlreichen Benchmark-Tests
In zahlreichen spezialisierten Benchmarks (Programmierung, logisches Schlussfolgern und Datenanalyse) erreicht KI mittlerweile das Niveau menschlicher Expert:innen und übertrifft sie in einigen Bereichen sogar. Diese Realität integriert ALTEN bereits gezielt in sein Leistungsangebot.
Rechen- und Tokenkosten explodieren
Der rasante Leistungszuwachs von KI geht einher mit stark steigenden Rechen- und Tokenkosten. Die wirtschaftliche Nachhaltigkeit dieser Technologien wird damit zur zentralen Herausforderung. ALTEN hilft seinen Kunden, diese durch passgenaue Implementierungen sowie bewährte und messbare KI-Lösungen zu meistern.
Autonome KI, agentische KI, Small Language Models (SLMs) und physische KI
Die Technologielandschaft diversifiziert sich zunehmend, unter anderem mit:
- SLMs (Small Language Models), die kompakter und kosteneffizienter sind und sich für spezifische Einsatzszenarien eignen.
- Physische KI (Physical AI), die künstliche Intelligenz mit Robotik und der physischen Welt verbindet.
- Agentische KI (Agentic AI), die in der Lage ist, komplexe Aufgaben autonom auszuführen.
5. Gesellschaftliche und ökologische Auswirkungen: zwischen ethischen Dilemmata und digitaler Ungleichheit
Anhaltende ethische Dilemmata
Algorithmische Verzerrungen, Datenschutz und die Transparenz automatisierter Entscheidungen: Ethische Fragen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz bleiben ein zentrales Anliegen von Gesellschaft und Regulierungsbehörden.
KI und Klima: ein zweischneidiges Schwert
KI kann ein wirkungsvolles Instrument zur Energieoptimierung und Bewältigung des Klimawandels sein. Gleichzeitig verbraucht sie selbst enorme Mengen an Energie und Ressourcen, etwa durch Rechenzentren, Kühlsysteme und die Chipsfertigung. Dieses Paradoxon erfordert schlankere und nachhaltigere KI-Lösungen.
Digitale Ungleichheit 2.0
Der ungleiche Zugang zu KI-Technologien zwischen Organisationen führt zu einer neuen digitalen Kluft. Durch die Unterstützung seiner Kunden bei der Bewertung ihres KI-Reifegrads und der Entwicklung einer passenden KI-Strategie trägt ALTEN dazu bei, diese Kluft zu verringern, anstatt sie zu vergrößern.
6. Auswirkungen auf Engineering und IT-Dienstleistungen: im Zentrum der Strategie von ALTEN
80 % der Leistungen von ALTEN sind inzwischen KI-gestützt
Bei ALTEN ist künstliche Intelligenz längst keine optionale Ergänzung mehr: Sie ist in den Großteil des Leistungsportfolios integriert, vom Projektmanagement über das Product-Engineering bis hin zu IT-Dienstleistungen.
KI-getriebenes Wachstum
Bestimmte Einheiten der Gruppe verzeichnen ein Wachstum, das direkt durch KI ermöglicht wird. Ihre Angebote integrieren von Grund auf prädiktive Analysen, Automatisierung und Advanced Analytics, um die Projektperformance zu steigern.
Disruption in der Praxis
Die Unternehmen der ALTEN Gruppe zeigen, wie KI etablierte Berufsfelder verändert und neu definiert. Dabei werden bestehende Methoden, Werkzeuge und Arbeitsergebnisse grundlegend überdacht und weiterentwickelt.
Zentrale geschäftliche Herausforderungen
Trotz dieser Chancen bleibt die Integration von KI in das Kerngeschäft des Engineerings eine Herausforderung. Entscheidend sind dabei die Zuverlässigkeit der Arbeitsergebnisse, Change Management und die Weiterbildung der Teams. ALTEN unterstützt seine Kunden durchgängig von der Bewertung des KI-Reifegrads über die Definition der KI-Strategie und Schulungen bis hin zur Anpassung von Prozessen und der kulturellen Verankerung von KI. So wird eine reibungslose und nachhaltige Einführung von KI ermöglicht.
Diese 6 KI-Megatrends bilden den Rahmen für die KI-Strategie von ALTEN. Das Unternehmen unterstützt seine Kunden branchenübergreifend dabei, wirtschaftliche, geopolitische, gesellschaftliche und technologische Umbrüche in konkrete Chancen für Wachstum, Performance und verantwortungsvolle Innovation umzuwandeln.
